Bidang kajian dan riset Feri Sulianta dalam arsip elektronik sebagai berikut:
To Access complete document clik here
To Access complete document clik here
To Access complete document clik here
1. Mining food industry's multidimensional data to produce association rules using apriori algorithm as a basis of business strategy
Abstract:
The
food industry sell a range of product variations. The company want to
take advantage to build business strategy from huge information which is
stored in data warehouse. In this case, data mining technology needs to
be implemented to explore valuable information on transactional data to
assess customer's preferences for products sold as a business strategy.
Date of Conference:
20-22 March 2013
Date Added to IEEE Xplore:
05 August 2013
ISBN Information:
INSPEC Accession Number:
13697620
Publisher:
IEEE
IEEE Keywords Association rules, Food products, Business, Flowcharts, Communications technology, Correlation
Author Keywords Three Validation Levels, Data Reduction, Apriori, Support, Confidence, Association Rules
To Access complete document clik hereIEEE Keywords Association rules, Food products, Business, Flowcharts, Communications technology, Correlation
Author Keywords Three Validation Levels, Data Reduction, Apriori, Support, Confidence, Association Rules
2. Integrated model development of horticulture and forecast commodity using web based geographic information system and SMS Gateway technology
Abstract:
Agro
industries are the industry's most promising and holds great promise
for farmers in Indonesia. However, there is a pile of problems in the
agricultural industry in Indonesia, namely fluctuations in prices when
the implementation of the harvest. These constraints caused by increased
yields while consumer demand has not changed, as a result of certain
commodity farmers suffered losses. The major causes of products
instability is because lack of information for the amount of the supply
needs of the crop for farmers. For this reason, information management
of agriculture (E-Agriculture) utilizing simulation production forecasts
by combining GIS technology and SMS Gateway will be modeled as a basis
to solve the problems of agriculture in province of West Java,
especially in the district of Bandung and Garut in regulating the
balance of plant production horticulture. Simulation web based
Geographic Information System (GIS) is developed by considering
simulation components, GIS and SMS Gateway Technology, and Spatial Data
Layer.
Date of Conference:
26-27 April 2016
Date Added to IEEE Xplore:
29 September 2016
ISBN Information:
Publisher:
IEEE
IEEE Keywords Unified modeling language,
Geographic information systems,
Object oriented modeling,
Production,
Agriculture,
Analytical models,
Logic gates
3. CUSTOMER PROFILING PADA SUPERMARKET MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MEMILIH PRODUK BERDASARKAN SELERA KONSUMEN DENGAN DAYA BELI MAKSIMUM
Oleh: Feri Sulianta
Abstraksi: Sebuah supermarket dengan sistem informasi berbasiskan komputer memiliki data transaksi dan data master yang di kelola dengan baik. Manajemen ingin membuat strategi bisnis
berdasarkan penambangan historis data transaksi yang dimilikinya. Salah satunya dengan mencari tahu segmentasi pola perilaku pelanggan atau customer profiling yang memiliki daya beli tinggi terhadap barang-barang tertentu. Untuk itu akan dilakukan pencarian informasi berharga
terhadap analisa data mining dengan aturan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dalam mengelompokan pola belanja konsumen terhadap barang.
Kata kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Customer Profiling
Abstraksi: Sebuah supermarket dengan sistem informasi berbasiskan komputer memiliki data transaksi dan data master yang di kelola dengan baik. Manajemen ingin membuat strategi bisnis
berdasarkan penambangan historis data transaksi yang dimilikinya. Salah satunya dengan mencari tahu segmentasi pola perilaku pelanggan atau customer profiling yang memiliki daya beli tinggi terhadap barang-barang tertentu. Untuk itu akan dilakukan pencarian informasi berharga
terhadap analisa data mining dengan aturan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dalam mengelompokan pola belanja konsumen terhadap barang.
Kata kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Customer Profiling
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Vol 1, No 1 (2014), ISSN: 2407-3911
To Access complete document clik here
4. MEMBANGUN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN
ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN KRIMINALITAS DENGAN FAKTOR
DEMOGRAFI SEBAGAI PERTIMBANGAN MEMBUAT ATURAN KEPENDUDUKAN
Abstrak:
Pendekatan penambangan
data digunakan sebagai teknik untuk mendapatkan informasi-informasi penting
yang dapat dijadikan bahan penunjang dalam suatu pengambilan keputusan. Pada
penelitian ini, metode asosiasi diimplementasikan untuk mendapatkan hubungan sebab
akibat yang ada pada data kependudukan, terutama untuk mendapatkan pola
hubungan kejadian kriminalitas dengan karakteristik penduduk. Dalam kasus ini,
didapati data-data dengan nilai yang tidak valid dan kendala ketidaklengkapan
data, yang harus ditangani dengan seksama sehingga layak untuk dibangunkan
aturan asosiasi. Algoritma apriori diterapkan pada metode ini, karena algoritma
ini terbukti mampu menghasilkan aturan dengan tingkat akurasi tinggi dalam membangun pola keterhubungan antar
atribut. Aturan asosiasi akan dijadikan dasar dalam membuat kebijakan
sehubungan masalah kependudukan.
Kata kunci :
apriori, aturan asosiasi, menambang data, demografi, kriminalitas,
kependudukan
Abstract:
Data mining approach is used as a technique
to obtain important information that can be used as supporting material in a
decision . in this study, the association method is implemented to obtain
relationship existing on population data , especially to get the relationship
patterns of crime events related to characteristics of the population. In this
case , invalid data and missing values must be handled carefully before
building association rules. Apriori algorithm is applied to this method, since
the algorithm is proven to generate rules with high degree of accuracy in
establishing the pattern of connectivity between attributes . Association rules
will be used as a basis for making policy related to the population problem .
Keywords :
apriori, association rule, data mining, , demographics, crime,
populations
Seminar Nasional Telekomunikasi dan Informatika (SELISIK 2016) Bandung, 28 Mei 2016.ISSN : 2503-2844
To Access complete document clik here