Pelatihan Pemberdayaan Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Pintar Guru di SDN 163 Buahbatu Bandung

 Pelatihan Pemberdayaan Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Pintar Guru di SDN 163 Buahbatu Bandung

Feri Sulianta, Viddi Mardiansyah, Azizah Zakiah, Fitrah Rumaisa, Yan Puspitarani, Sriyani Violina, Ai Rosita

Abstract

Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) menawarkan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi administrasi dan kualitas pedagogis di institusi pendidikan dasar. Namun, banyak guru Sekolah Dasar (SD) masih menghadapi tantangan literasi digital serta kecemasan terhadap miskonsepsi bahwa AI akan menggantikan peran pendidik. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) ini bertujuan untuk membekali guru-guru di SDN 163 Buahbatu Bandung dengan keterampilan praktis dalam memanfaatkan ekosistem AI, seperti ChatGPT, Google Gemini, dan NotebookLM, guna mendukung administrasi pembelajaran, pembuatan media visual, dan evaluasi interaktif. Metode pelaksanaan program meliputi pemaparan materi teoretis berbasis kerangka TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge), demonstrasi langsung teknik penyusunan instruksi (prompting), serta pendampingan praktik intensif. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pemahaman guru secara signifikan terhadap fungsionalitas AI serta eliminasi mitos negatif mengenai teknologi tersebut. Melalui pelatihan ini, peserta berhasil menyusun draf Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) berdiferensiasi, materi ajar berbasis visual (Canva/Gamma), dan instrumen penilaian otomatis (Quizizz AI) yang valid, akurat, dan tetap memegang kendali penuh atas kendali guru (teacher agency).

Keywords:  Kecerdasan Buatan, KBM, ChatGPT, NotebookLM, Pengabdian, Masyarakat

Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

References

Alam, B. P., Purwanto, A., & Handayani, T. (2024). Meningkatkan kompetensi guru SD dengan teknologi artificial intelligence (AI) untuk pendidikan masa depan. TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jayakarta, 4(2), 52–60. https://doi.org/10.52362/tridharmadimas.v4i2.1745

Harahap, F., Sariangsah, H., Asnan, H., Wahyuni, M., & Eriyanto, J. (2025). Peningkatan kompetensi guru melalui pelatihan penggunaan teknologi AI (GPT) dalam pengembangan bahan ajar digital. ARDHI: Jurnal Pengabdian Dalam Negeri, 3(5), 36–44. https://doi.org/10.61132/ardhi.v3i5.1477

Kurniawan, W., Ilyas, M., Tresnawaty, N., Budisantoso, T., Sulistiyowati, R., & Ningsih, S. (2026). Pemberdayaan guru melalui pelatihan coding dan AI untuk meningkatkan kompetensi digital di era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka, 4(3), 3353–3361. https://doi.org/10.58266/jpmb.v4i3.1047

Mukti, F. D. (2023). Transformasi pendidikan di sekolah dasar: Pemanfaatan media pembelajaran berbasis kecerdasan buatan dalam era digital. Dirasatul Ibtidaiyah, 3(2), 229–240.

Pardede, H. F., Riana, D., Kurniawati, L., Ernawan, F., & Na’am, J. (2024). Pelatihan pemanfaatan AI untuk menunjang peningkatan literasi digital guru. TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jayakarta, 4(2), 26–35. https://doi.org/10.52362/tridharmadimas.v4i2.1719

Puspita, V., Marcelina, S., & Melindawati, S. (2023). Pelatihan penggunaan artificial intelligence dalam penyusunan modul pembelajaran bagi guru sekolah dasar. Bhakti Nagori: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 3(2), 112–121. https://doi.org/10.36378/bhakti_nagori.v3i2.3402

UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

Yuriananta, R., & Asteria, P. V. (2024). Pelatihan pembuatan media pembelajaran berbantuan artificial intelligence (AI) untuk guru. Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 4(3), 274–285. https://doi.org/10.21776/ub.gramaswara.2024.004.03.07

DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ag.v8i2.26659

 

Indexing metadata

Pelatihan Pemberdayaan Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Pintar Guru di SDN 163 Buahbatu Bandung

Dublin Core		PKP Metadata Items	Metadata for this Document
1.	Title	Title of document	Pelatihan Pemberdayaan Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Pintar Guru di SDN 163 Buahbatu Bandung
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Feri Sulianta; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Viddi Mardiansyah; Universitas Widyatama; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Azizah Zakiah; Universitas Widyatama; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Fitrah Rumaisa; Universitas Widyatama; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Yan Puspitarani; Universitas Widyatama; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Sriyani Violina; Universitas Widyatama; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Ai Rosita; Universitas Widyatama; Indonesia
3.	Subject	Discipline(s)	Teknik, Informatika, Komputer
3.	Subject	Keyword(s)	Kecerdasan Buatan, KBM, ChatGPT, NotebookLM, Pengabdian, Masyarakat
4.	Description	Abstract	Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) menawarkan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi administrasi dan kualitas pedagogis di institusi pendidikan dasar. Namun, banyak guru Sekolah Dasar (SD) masih menghadapi tantangan literasi digital serta kecemasan terhadap miskonsepsi bahwa AI akan menggantikan peran pendidik. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) ini bertujuan untuk membekali guru-guru di SDN 163 Buahbatu Bandung dengan keterampilan praktis dalam memanfaatkan ekosistem AI, seperti ChatGPT, Google Gemini, dan NotebookLM, guna mendukung administrasi pembelajaran, pembuatan media visual, dan evaluasi interaktif. Metode pelaksanaan program meliputi pemaparan materi teoretis berbasis kerangka TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge), demonstrasi langsung teknik penyusunan instruksi (prompting), serta pendampingan praktik intensif. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pemahaman guru secara signifikan terhadap fungsionalitas AI serta eliminasi mitos negatif mengenai teknologi tersebut. Melalui pelatihan ini, peserta berhasil menyusun draf Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) berdiferensiasi, materi ajar berbasis visual (Canva/Gamma), dan instrumen penilaian otomatis (Quizizz AI) yang valid, akurat, dan tetap memegang kendali penuh atas kendali guru (teacher agency).
5.	Publisher	Organizing agency, location	Universitas Galuh
6.	Contributor	Sponsor(s)	Universitas Widyatama
7.	Date	(YYYY-MM-DD)	“2026-10-04
8.	Type	Status & genre	Peer-reviewed Article
8.	Type	Type
9.	Format	File format	PDF (Bahasa Indonesia)
10.	Identifier	Uniform Resource Identifier	https://jurnal.unigal.ac.id/abdimasgaluh/article/view/26659
10.	Identifier	Digital Object Identifier (DOI)	http://dx.doi.org/10.25157/ag.v8i2.26659
11.	Source	Title; vol., no. (year)	Abdimas Galuh; Vol 8, No 2 (2026): September 2026
12.	Language	English=en	id
13.	Relation	Supp. Files
14.	Coverage	Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
15.	Rights	Copyright and permissions	Copyright (c) 2026 Abdimas Galuh

 

Read More

Digital Marketing Maturity Models: A Comprehensive Literature Review

Digital Marketing Maturity Models: A Comprehensive Literature Review Endang Amalia; Feri Sulianta; Ucu Nugraha
International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science Том 4 № 01 (2026): International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/ijmars.v4i01.208

Read More

Membangun Learning Management System di SDN 162 Warung Jambu sebagai Media Belajar di Era Digital berbasis Moodle

 

Membangun Learning Management System di SDN 162 Warung Jambu sebagai Media Belajar di Era Digital berbasis Moodle

Feri Sulianta, Fitrah Rumaisa, Yan Puspitarani, Sriyani Violina, Ai Rosita

Abstract

Pada era digital, sekolah dituntut untuk meningkatkan kualitas pembelajaran sekaligus memperkuat visibilitas daring sebagai media komunikasi, informasi, dan sarana belajar. Namun, SDN 162 Warung Jambu, Kota Bandung, masih menghadapi kendala karena pembelajaran didominasi metode konvensional dan informasi sekolah belum terintegrasi secara online. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian ini mengembangkan platform Learning Management System berbasis Moodle versi 4.3 dengan metode Research and Development menggunakan model Waterfall. Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian menggunakan metode Black Box, serta pemeliharaan. Hasil pengembangan menghasilkan website e-learning dengan domain https://elearning.sdn162bandung.sch.id/ yang memfasilitasi pembelajaran daring, mulai dari akses materi, pengumpulan tugas, kuis, forum diskusi, hingga pemantauan nilai secara transparan. Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur pada peran admin, guru, dan siswa berfungsi sesuai kebutuhan tanpa kendala signifikan. Implementasi platform ini meningkatkan efisiensi pembelajaran, memperluas akses informasi akademik, serta memperkuat citra digital sekolah. Dengan demikian, pengembangan e-learning berbasis Moodle terbukti menjadi solusi efektif untuk mendukung transformasi digital sekolah dasar sekaligus mendorong terciptanya ekosistem pendidikan yang modern, adaptif, dan transparan.

Keywords

Learning Management System, Design Thinking, Laravel, Metode Waterfall, Moodle

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Rusmiyati, A., Marwoto, P., Subali, B., & Rusilowati, A. (2024). The effectiveness of Moodle-based e-learning media to improve students’ inductive thinking skill in an integrated science project course. Unnes Science Education Journal, 13(3), 189–195.

Gustinov, M. D., Azani, N. W., Al Ghani, R., Auliani, S. N., Maharani, S., Hamzah, M. L., & Rizki, M. (2023). Analysis of web-based e-commerce testing using black box and white box methods. International Journal of Information System and Innovation Management (IJISIM), 1(1), 20–31. https://doi.org/10.55583/ijisim.v1i1.687

Pratiwi, I. R., & Silalahi, P. (2021). Pengembangan media pembelajaran matematika model blended learning berbasis Moodle. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 10(1), 206. https://doi.org/10.24127/ajpm.v10i1.3240

Nurdiyanti, N., Sukarmin, S., & Budiharti, R. (2022). Pengembangan media pembelajaran fisika berbasis Moodle pada materi gelombang bunyi. Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika, 12(1), 22. https://doi.org/10.20961/jmpf.v12i1.60912

Prasetyo, B. A., Rachmadi, A., & Rokhmawati, R. I. (2024). Pengembangan sistem informasi praktik kerja lapangan berbasis web menggunakan metode Waterfall di SMKN 2 Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 8(4). Retrieved from https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13651

Fikriyah, A. N., & Sukmawati, W. (2022). Pengembangan media pembelajaran learning management system (LMS) berbasis Moodle pada materi perubahan energi. Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Budaya, 8(3), 799. https://doi.org/10.32884/ideas.v8i3.869

Irianti, E. M. S. W. N. P. (n.d.). Pengembangan media pembelajaran e-learning kelas VIII SMP (pp. 122–131). [Sumber publikasi belum tersedia].

Sari, I. N., & Exacta, A. P. (2021). Implementasi Moodle sebagai media pembelajaran jarak jauh. Jurnal AlphaEuclidEdu, 2(2), 232. https://doi.org/10.26418/ja.v2i2.51433

Murdiani, D., & Sobirin, M. (2022). Perbandingan metodologi waterfall dan RAD (rapid application development) dalam pengembangan sistem informasi. JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika), 10(2), 14–23. https://doi.org/10.51530/jutekin.v10i2.655

DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ag.v7i2.21000

Read More

HKI Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

 

Nomor Pencatatan

000960854

Tgl. Pencatatan

2025-08-28

Status

Diterima

Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

Nomor Permohonan

EC002025120593

Tanggal Permohonan

2025-08-28

Tanggal Pertama Kali Diumumkan

2025-08-28

Tanggal Berakhir Masa Pelindungan

-

Uraian Ciptaan

Laporan Penelitian dengan Judul Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

Jenis Ciptaan

Laporan Penelitian

Pemegang

Nama

Kewarganegaraan

Universitas Widyatama

ID

Pencipta

Nama

Kewarganegaraan

Feri Sulianta	ID
Endang Amalia	ID
Ucu Nugraha	ID

Konsultan / Kuasa

Nama
Fersha Dewi Permatasari

Data per September 24, 2025

Read More

 

Implementasi dan Analisis Algoritma Content-Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Tas pada Basis Data MySQL

Authors

• Aryoga Pranata Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
• Feri Sulianta Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55681/jige.v6i3.4017

Keywords:

Recommendation system, content-based filtering, natural language processing, MySQL, e-commerce

Abstract

Recommendation systems have become a crucial component in various digital platforms to enhance user experience by providing relevant product suggestions. This research aims to implement and analyze the Content-Based Filtering (CBF) algorithm in a product recommendation system using the MySQL database. The CBF algorithm works by recommending products similar to those already liked or purchased by the user based on the features of those products. In this context, features such as product category, brand, and text description are used to generate relevant recommendations. The implementation of this algorithm involves using Natural Language Processing (NLP) techniques to extract features from product descriptions stored in the database. The first phase of this research involves collecting and processing product data to ensure consistency and readiness for further analysis. Key features of each product are then extracted and their similarities calculated using the CBF algorithm. Subsequently, the recommendation results are tested and evaluated using performance metrics such as Precision and Recall to determine the system's effectiveness in providing relevant and beneficial recommendations to users. The research findings indicate that the CBF algorithm can provide fairly accurate and relevant product recommendations, enhancing user satisfaction by offering product choices that match their preferences. Performance evaluation also demonstrates that the system is effective in recognizing user preference patterns and providing useful suggestions. Additionally, the use of the MySQL database offers advantages in efficient data management and processing. With this recommendation system, it is expected to improve user satisfaction and engagement in the e-commerce platform. The use of CBF techniques enables the system to continually learn and adapt to user preferences, providing increasingly relevant recommendations over time.

 

References

Aisha, D., & Kusumawati, R. (2022). Implementasi metode algoritma collaborative filtering & k-nearest neighbor pada sistem rekomendasi e-commerce. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2(3), 25–38.

Alkaff, M., Khatimi, H., & Eriadi, A. (2020). Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Weighted Tree Similarity dan Content Based Filtering. MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput, 20(1), 193–202.

Aprianto, A. (2022). TA: Penerapan Algoritma Content-Based Filtering untuk Rekomendasi Destinasi Wisata pada Aplikasi Picnicker. Universitas Dinamika.

Ardiansyah, R., Bianto, M. A., & Saputra, B. D. (2023). Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(2), 510–518.

Christian, Y., & Kelvin, K. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Kursus Online Berbasis Web Dengan Sistem Rekomendasi Metode Content-Based Filtering. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 23–36.

DQLab. (2024). Content-based filtering dalam algoritma data science. Diakses pada 19 Mei 2024 dari https://dqlab.id/content-based-filtering-dalam-algoritma-data-science

Kusrini, M. K., & Kom, M. (2007). Konsep dan aplikasi sistem pendukung keputusan. Penerbit Andi, 14–21.

Laksito, A. (2022). Sistem rekomendasi content-based filtering menggunakan PHP. Diakses pada 19 Mei 2024 dari https://blog.ariflaksito.net/2022/07/system-rekomendasi-content-based-php-mysql-part1.html

Larasati, F. B. A., & Februariyanti, H. (2021). Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content-Based Filtering. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 4(1), 45–54.

Mardani, L. D. (2024). Implementasi Rekomendasi Content Based Filtering Dengan Apriori Berbasis Android (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Jakarta).

Mondi, R. H., Wijayanto, A., & Winarno, W. (2019). Recommendation system with content-based filtering method for culinary tourism in Mangan application. ITSMART: Jurnal Teknologi dan Informasi, 8(2), 65–72.

Nastiti, P. (2019). Penerapan Metode Content Based Filtering Dalam Implementasi Sistem Rekomendasi Tanaman Pangan. Teknika, 8(1), 1–10.

Parwita, W. G. S. (2019). Pengujian Akurasi Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering. Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komputer, 14(1), 27.

Priskila, R., Sari, N. N. K., & Putra, P. B. A. A. (2024). Implementasi Content-Based Filtering Menggunakan Tf-Idf and Cosine Similarity Untuk Sistem Rekomendasi Resep Masakan. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 18(1), 43–51.

Putri, M. W., Muchayan, A., & Kamisutara, M. (2020). Sistem rekomendasi produk pena eksklusif menggunakan metode content-based filtering dan TF-IDF. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 5(3), 229–236.

Ridhwanullah, D., Kumarahadi, Y. K., & Raharja, B. D. (2024). Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Buku Informatika. Jurnal Ilmiah SINUS, 22(2), 57–66.

Klik di sini untuk mendownload

 

Read More