Digital Marketing Maturity Models: A Comprehensive Literature Review

Digital Marketing Maturity Models: A Comprehensive Literature Review Endang Amalia; Feri Sulianta; Ucu Nugraha
International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science Том 4 № 01 (2026): International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/ijmars.v4i01.208

Read More

Membangun Learning Management System di SDN 162 Warung Jambu sebagai Media Belajar di Era Digital berbasis Moodle

 

Membangun Learning Management System di SDN 162 Warung Jambu sebagai Media Belajar di Era Digital berbasis Moodle

Feri Sulianta, Fitrah Rumaisa, Yan Puspitarani, Sriyani Violina, Ai Rosita

Abstract

Pada era digital, sekolah dituntut untuk meningkatkan kualitas pembelajaran sekaligus memperkuat visibilitas daring sebagai media komunikasi, informasi, dan sarana belajar. Namun, SDN 162 Warung Jambu, Kota Bandung, masih menghadapi kendala karena pembelajaran didominasi metode konvensional dan informasi sekolah belum terintegrasi secara online. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian ini mengembangkan platform Learning Management System berbasis Moodle versi 4.3 dengan metode Research and Development menggunakan model Waterfall. Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian menggunakan metode Black Box, serta pemeliharaan. Hasil pengembangan menghasilkan website e-learning dengan domain https://elearning.sdn162bandung.sch.id/ yang memfasilitasi pembelajaran daring, mulai dari akses materi, pengumpulan tugas, kuis, forum diskusi, hingga pemantauan nilai secara transparan. Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur pada peran admin, guru, dan siswa berfungsi sesuai kebutuhan tanpa kendala signifikan. Implementasi platform ini meningkatkan efisiensi pembelajaran, memperluas akses informasi akademik, serta memperkuat citra digital sekolah. Dengan demikian, pengembangan e-learning berbasis Moodle terbukti menjadi solusi efektif untuk mendukung transformasi digital sekolah dasar sekaligus mendorong terciptanya ekosistem pendidikan yang modern, adaptif, dan transparan.

Keywords

Learning Management System, Design Thinking, Laravel, Metode Waterfall, Moodle

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Rusmiyati, A., Marwoto, P., Subali, B., & Rusilowati, A. (2024). The effectiveness of Moodle-based e-learning media to improve students’ inductive thinking skill in an integrated science project course. Unnes Science Education Journal, 13(3), 189–195.

Gustinov, M. D., Azani, N. W., Al Ghani, R., Auliani, S. N., Maharani, S., Hamzah, M. L., & Rizki, M. (2023). Analysis of web-based e-commerce testing using black box and white box methods. International Journal of Information System and Innovation Management (IJISIM), 1(1), 20–31. https://doi.org/10.55583/ijisim.v1i1.687

Pratiwi, I. R., & Silalahi, P. (2021). Pengembangan media pembelajaran matematika model blended learning berbasis Moodle. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 10(1), 206. https://doi.org/10.24127/ajpm.v10i1.3240

Nurdiyanti, N., Sukarmin, S., & Budiharti, R. (2022). Pengembangan media pembelajaran fisika berbasis Moodle pada materi gelombang bunyi. Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika, 12(1), 22. https://doi.org/10.20961/jmpf.v12i1.60912

Prasetyo, B. A., Rachmadi, A., & Rokhmawati, R. I. (2024). Pengembangan sistem informasi praktik kerja lapangan berbasis web menggunakan metode Waterfall di SMKN 2 Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 8(4). Retrieved from https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13651

Fikriyah, A. N., & Sukmawati, W. (2022). Pengembangan media pembelajaran learning management system (LMS) berbasis Moodle pada materi perubahan energi. Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Budaya, 8(3), 799. https://doi.org/10.32884/ideas.v8i3.869

Irianti, E. M. S. W. N. P. (n.d.). Pengembangan media pembelajaran e-learning kelas VIII SMP (pp. 122–131). [Sumber publikasi belum tersedia].

Sari, I. N., & Exacta, A. P. (2021). Implementasi Moodle sebagai media pembelajaran jarak jauh. Jurnal AlphaEuclidEdu, 2(2), 232. https://doi.org/10.26418/ja.v2i2.51433

Murdiani, D., & Sobirin, M. (2022). Perbandingan metodologi waterfall dan RAD (rapid application development) dalam pengembangan sistem informasi. JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika), 10(2), 14–23. https://doi.org/10.51530/jutekin.v10i2.655

DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ag.v7i2.21000

Read More

HKI Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

 

Nomor Pencatatan

000960854

Tgl. Pencatatan

2025-08-28

Status

Diterima

Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

Nomor Permohonan

EC002025120593

Tanggal Permohonan

2025-08-28

Tanggal Pertama Kali Diumumkan

2025-08-28

Tanggal Berakhir Masa Pelindungan

-

Uraian Ciptaan

Laporan Penelitian dengan Judul Intelegensia Bisnis Untuk Memprediksi Transaksi Berbasis Data Mining

Jenis Ciptaan

Laporan Penelitian

Pemegang

Nama

Kewarganegaraan

Universitas Widyatama

ID

Pencipta

Nama

Kewarganegaraan

Feri Sulianta	ID
Endang Amalia	ID
Ucu Nugraha	ID

Konsultan / Kuasa

Nama
Fersha Dewi Permatasari

Data per September 24, 2025

Read More

 

Implementasi dan Analisis Algoritma Content-Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Tas pada Basis Data MySQL

Authors

• Aryoga Pranata Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
• Feri Sulianta Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55681/jige.v6i3.4017

Keywords:

Recommendation system, content-based filtering, natural language processing, MySQL, e-commerce

Abstract

Recommendation systems have become a crucial component in various digital platforms to enhance user experience by providing relevant product suggestions. This research aims to implement and analyze the Content-Based Filtering (CBF) algorithm in a product recommendation system using the MySQL database. The CBF algorithm works by recommending products similar to those already liked or purchased by the user based on the features of those products. In this context, features such as product category, brand, and text description are used to generate relevant recommendations. The implementation of this algorithm involves using Natural Language Processing (NLP) techniques to extract features from product descriptions stored in the database. The first phase of this research involves collecting and processing product data to ensure consistency and readiness for further analysis. Key features of each product are then extracted and their similarities calculated using the CBF algorithm. Subsequently, the recommendation results are tested and evaluated using performance metrics such as Precision and Recall to determine the system's effectiveness in providing relevant and beneficial recommendations to users. The research findings indicate that the CBF algorithm can provide fairly accurate and relevant product recommendations, enhancing user satisfaction by offering product choices that match their preferences. Performance evaluation also demonstrates that the system is effective in recognizing user preference patterns and providing useful suggestions. Additionally, the use of the MySQL database offers advantages in efficient data management and processing. With this recommendation system, it is expected to improve user satisfaction and engagement in the e-commerce platform. The use of CBF techniques enables the system to continually learn and adapt to user preferences, providing increasingly relevant recommendations over time.

 

References

Aisha, D., & Kusumawati, R. (2022). Implementasi metode algoritma collaborative filtering & k-nearest neighbor pada sistem rekomendasi e-commerce. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2(3), 25–38.

Alkaff, M., Khatimi, H., & Eriadi, A. (2020). Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Weighted Tree Similarity dan Content Based Filtering. MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput, 20(1), 193–202.

Aprianto, A. (2022). TA: Penerapan Algoritma Content-Based Filtering untuk Rekomendasi Destinasi Wisata pada Aplikasi Picnicker. Universitas Dinamika.

Ardiansyah, R., Bianto, M. A., & Saputra, B. D. (2023). Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(2), 510–518.

Christian, Y., & Kelvin, K. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Kursus Online Berbasis Web Dengan Sistem Rekomendasi Metode Content-Based Filtering. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 23–36.

DQLab. (2024). Content-based filtering dalam algoritma data science. Diakses pada 19 Mei 2024 dari https://dqlab.id/content-based-filtering-dalam-algoritma-data-science

Kusrini, M. K., & Kom, M. (2007). Konsep dan aplikasi sistem pendukung keputusan. Penerbit Andi, 14–21.

Laksito, A. (2022). Sistem rekomendasi content-based filtering menggunakan PHP. Diakses pada 19 Mei 2024 dari https://blog.ariflaksito.net/2022/07/system-rekomendasi-content-based-php-mysql-part1.html

Larasati, F. B. A., & Februariyanti, H. (2021). Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content-Based Filtering. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 4(1), 45–54.

Mardani, L. D. (2024). Implementasi Rekomendasi Content Based Filtering Dengan Apriori Berbasis Android (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Jakarta).

Mondi, R. H., Wijayanto, A., & Winarno, W. (2019). Recommendation system with content-based filtering method for culinary tourism in Mangan application. ITSMART: Jurnal Teknologi dan Informasi, 8(2), 65–72.

Nastiti, P. (2019). Penerapan Metode Content Based Filtering Dalam Implementasi Sistem Rekomendasi Tanaman Pangan. Teknika, 8(1), 1–10.

Parwita, W. G. S. (2019). Pengujian Akurasi Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering. Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komputer, 14(1), 27.

Priskila, R., Sari, N. N. K., & Putra, P. B. A. A. (2024). Implementasi Content-Based Filtering Menggunakan Tf-Idf and Cosine Similarity Untuk Sistem Rekomendasi Resep Masakan. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 18(1), 43–51.

Putri, M. W., Muchayan, A., & Kamisutara, M. (2020). Sistem rekomendasi produk pena eksklusif menggunakan metode content-based filtering dan TF-IDF. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 5(3), 229–236.

Ridhwanullah, D., Kumarahadi, Y. K., & Raharja, B. D. (2024). Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Buku Informatika. Jurnal Ilmiah SINUS, 22(2), 57–66.

Klik di sini untuk mendownload

 

Read More

Rancang Bangun Website Edukatif di Sekolah SDN 162 Warung Jambu Kiaracondong berbasis Laravel

 

 

 

Rancang Bangun Website Edukatif di Sekolah SDN 162 Warung Jambu Kiaracondong berbasis Laravel

Penulis

• Feri Sulianta Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama
• Fitrah Rumaisa Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama
• Yan Puspitarani Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama
• Sriyani Violina Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama
• Ai Rosita Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama

DOI:

https://doi.org/10.52436/1.jpmi.3623

?

CITATIONS

Kata Kunci:

Black Box, Design Thinking, Digitalisasi Pendidikan, Laravel, Metode Waterfall, Website Sekolah

Abstrak

Dalam era digital, sistem informasi berbasis web menjadi kebutuhan mendesak bagi institusi pendidikan untuk meningkatkan pendistribusikan informasi akademik, dan keterlibatan pendidik, peserta didik serta orang tua siswa. SDN 162 Warung Jambu Kiaracondong menghadapi kendala dalam peningkatan visibilitas dan pendistribusian informasi sekolah yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, dilakukan perancang dan pengembangkan situs web sekolah berbasis Laravel menggunakan metode Waterfall sebagai aspek dari digitalisasi pendidikan. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian Black Box, serta evaluasi menggunakan alat ukur kualitatif dan deskriptif. Perancangan Antar muka menggunakan metode Design Thinking yang mengakomodasi aspek Interface dan User Experience.  Hasil menunjukkan bahwa situs web ini mampu meningkatkan efisiensi yaitu: mempercepat akses informasi sekolah, serta memperkuat interaksi antara siswa, guru, dan orang tua. Pengujian sistem membuktikan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Implementasi situs web sekolah ini menjadi solusi yang efektif dalam mendukung digitalisasi pendidikan dan meningkatkan distribusi informasi akademik bagi seluruh pemangku kepentingan di kalangan eduskatif SDN 162 Warung Jambu Kiaracondong.

Unduhan

Klik di sini untuk mendownload

 

 

 

 

Referensi

M. N. Nasution, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Akademik Smk Assalam Depok (Siska Assalam) Berbasis Web Dengan Framework Laravel,” Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri. 2024.

I. P. D. P. Putra, R. A. N. Diaz & N. P. L. Santiari, “Pembelajaran Desain Multimedia Interaktif Dengan Laravel. In Seminar Hasil Penelitian Informatika dan Komputer (SPINTER),” Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali, vol. 1 no 1, pp. 310-315, 2023.

S. Herawati, Y. D. P. Negara, H. F. Febriansyah, & D. A. Fatah, “Application of the waterfall method on a web-based job training management information system at Trunojoyo University Madura,” E3S Web of Conferences, EDP Sciences, vol. 328, p. 04026, 2021, doi: 10.1051/e3sconf/202132804026.

B. Prasetyo, A. Rachmadi, & R. I. Rokhmawati, “Pengembangan Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Di SMKN 2 Malang,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol 8 no 4, April 2024.

J. Liedtka, “Evaluating the impact of design thinking in action,” In Academy of Management Proceedings, Briarcliff Manor, NY 10510: Academy of Management, vol. 2017, no. 1, p. 10264, 2017. doi:10.5465/AMBPP.2017.177

Y. Aprizal, M. Veronica, A. Mahendra, B. Kristian, & E. Serliyawati, “Implementasi Metode Design Thinking Dalam Membangun Aplikasi Prodi Pilihanku.” JUPITER: Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer, 16(1), 325-336, 2024, doi: 10.5281/zenodo.10885940.

M. D. Gustinov, N. W. Azani, , R. Al Ghani, S. N. Auliani, S. Maharani, M. L. Hamzah, & M. Rizki, “Analysis of web-based e-commerce testing using black box and white box methods,” International Journal of Information System and Innovation Management (IJISIM), vol 1 no 1, pp 20-31, 2023, doi: 10.55583/ijisim.v1i1.687.

F. Muhammad, R. Andreswari, S. Fajar, S. Gumilang, F. R. Industri, and U. Telkom, “Perancangan Backend Website Dengan Kerangka Kerja Vue Js Dan Laravel Pada Startup Manawa Dengan Metode Waterfall,” e-Proceeding Eng., vol. 7, no. 2, pp. 7122–7130, 2020.

Ishfy Achmed Mahessa, Asep Muhidin, and Irfan Afriantoro, “Implementation of the Midtrans Payment Gateway in a Web-Based School Payment Information System Using a Design Thinking Approach (Case Study at Smp Pelita Nusantara)”, IJBA, vol. 4, no. 3, pp. 799–816, Jun. 2024, doi:10.55927/ijba.v4i3.9462.

M. Simbolon, “Pembuatan Dan Pengelolaan Website Sekolah Sebagai Media Komunikasi,” Abdimas Mandiri, Politeknik MBP Medan, vol. 1 no. 1, Mei 2021.

F. Sulianta, “Developing An It Infrastructure Model For Enhancing Digital Literacy Through Web-Based Learning: A Comprehensive Framework,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 3, pp. 182-186, 2024, doi: 10.33387/jiko.v7i3.8761.

I. Sommerville, “Software Engineering,” Addison-Wesley, 2011.

A. Juran & D. Godfrey, “Juran's Quality Handbook.” McGraw-Hill, 1999.

Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D,” Alfabeta, 2014. 

 

Read More