Metode K-Means Clustering dalam Pengelompokan Penjualan Produk Indofood
Reggy Aditya Pribadi1 ,Feri Sulianta2
Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
Corresponding Author: reggy.aditya@widyatama.ac.id , feri.sulianta@widyatama.ac.id
AbstrakPT Indofood menyediakan berbagai macam produk seperti mie instan dengan kuah, susu, bumbu tambahan untukmemasak, dan masih banyak yang lainnya. Banyaknya produk yang dimiliki oleh pihak PT. Indofood, memungkinkanakan ada pengelompokan data penjualan yang tertinggi dan juga terendah karena data tersebut akan menjadi pusatdata yang bisa menjadi tolak ukur bagi perusahaan dalam proses pengembangan dan kemajuan perusahaan dan haltersebut menjadi tujuan dari penelitian ini. Metode yang digunakan adalah data mining dan juga penerapan klasifikasiproduk makanan dengan metode K-menas Clustering. Hasil penelitian klasifikasi produk keluaran dari PT. Indofood dandikhususkan pada produk makanan, didapatkan informasi bahwa klasifikasi dari dua cluster yang ditentukan dan totalproduk makanan 21 item, didapatkan 4 item masuk pada cluster 1 dengan anggota kelompoknya yang memilikipenjualan produk paling banyak dan 17 item masuk pada cluster 2 dengan anggota kelompok yang memiliki penjualanpaling rendah.
Kata Kunci: K-means Clustering, Produk Indofood, data mining
Download artikel di sini
0 comments:
Posting Komentar