Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori Daftar LaguSpotify untuk Pemilihan Pengisi Acara Musik

Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori Daftar LaguSpotify untuk Pemilihan Pengisi Acara Musik

Ghustin Muhammad Ruhimat1, Feri Sulianta2

Teknik Informatika,Universitas Widyatama, Bandung

 Indonesiaghustin.ruhimat@widyatama.ac.id , feri.sulianta@widyatama.ac.id

Abstrak – Spotify merupakan platform streaming musik terkemuka, menyimpan berbagai preferensi dankecenderungan pendengar dalam daftar lagu mereka. Metode ini melibatkan analisis data dari berbagaidaftar lagu untuk mengidentifikasi pola asosiasi artis yang sering ditambahkan ke daftar lagu yang sama.Penelitian ini menggunakan algoritma apriori untuk mengidentifikasi pola asosiasi artis yang seringditambahkan ke daftar lagu yang sama. Hasil penelitian ini dapat memberikan pandangan yang lebih baiktentang preferensi pendengar Spotify, yang pada akhirnya dapat digunakan sebagai panduan dalampengambilan keputusan pemilihan pengisi acara untuk festival musik. Keputusan yang didasarkan padaaturan asosiasi ini dapat membantu penyelenggara acara musik dalam memaksimalkan minat danpartisipasi pengunjung, serta meningkatkan kesuksesan acara.

Kata kunci : Association Rules, Apriori, Data Mining, Daftar Lagu, Preferensi Pendengar

Download artikel klik di sini