Algoritma Apriori untuk Menghasilkan Aturan Asosiasi sebagai dasar Pencegahan Kecelakaan pada saat Berkendara
Feri Sulianta—Kecelakaan
merupakan peristiwa yang mengancam keselamatan manusia dan menjadi salah satu
penyebab utama cedera dan kematian di seluruh dunia. Tingkat kefatalan
kecelakaan dapat memberikan informasi berharga dalam upaya pencegahan dan
pengurangan risiko kecelakaan di masa depan. Dalam penelitian ini, kami
mengusulkan penerapan metode aturan asosiasi dengan algoritma Apriori untuk
menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan tingkat kefatalan
kecelakaan. Metode ini melibatkan pengumpulan data kecelakaan yang mencakup
berbagai atribut seperti cuaca, keadaan jalan, umur pengemudi, kecepatan, dan
lain sebagainya. Data ini kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk
menemukan asosiasi antara atribut-atribut tersebut dan tingkat kefatalan kecelakaan.
Aturan asosiasi yang dihasilkan memberikan wawasan tentang kombinasi
faktor-faktor yang berpotensi menyebabkan kecelakaan dengan tingkat kefatalan
yang tinggi.
Keywords—kecelakaan, apriori, faktor kecelakaan lalu lintas.
Tampilan maksimal klik disini
