Membangun Aturan Asosiasi menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Film berdasarkan Dataset IMDb
Feri Sulianta - Rekomendasi film berperan penting dalam membantu penonton memilih film yang sesuai dengan minat mereka, terutama di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Dalam penelitian ini, kami menggunakan algoritma Apriori untuk memberikan rekomendasi film berdasarkan data IMDb. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan antara film-film berdasarkan informasi seperti genre, aktor, dan peringkat pengguna. Dengan menerapkan algoritma ini, kami dapat mengidentifikasi pola-pola yang sering muncul di antara item-item film dalam dataset IMDb. Misalnya, jika seorang pengguna sering menonton film-film aksi dengan aktor tertentu, algoritma Apriori dapat merekomendasikan film-film serupa dengan genre yang sama dan melibatkan aktor yang serupa. Diharapkan bahwa implementasi algoritma Apriori ini dapat membantu pengguna menemukan film-film yang relevan dan sesuai dengan minat mereka dalam pengalaman menonton mereka.
preferensi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan yang berguna bagi penonton dalam menemukan film-film yang menarik dan sesuai dengan minat mereka berdasarkan informasi IMDb yang relevan.
Keywords—association rules, dataset, Movies,apriori, IMDb
Tampilan maksimal klik disini
0 comments:
Posting Komentar