Algoritma Apriori untuk Menghasilkan Aturan Asosiasi sebagai dasar Pencegahan Kecelakaan pada saat Berkendara

Algoritma Apriori untuk Menghasilkan Aturan Asosiasi sebagai dasar Pencegahan Kecelakaan pada saat Berkendara

Feri Sulianta—Kecelakaan merupakan peristiwa yang mengancam keselamatan manusia dan menjadi salah satu penyebab utama cedera dan kematian di seluruh dunia. Tingkat kefatalan kecelakaan dapat memberikan informasi berharga dalam upaya pencegahan dan pengurangan risiko kecelakaan di masa depan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penerapan metode aturan asosiasi dengan algoritma Apriori untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan tingkat kefatalan kecelakaan. Metode ini melibatkan pengumpulan data kecelakaan yang mencakup berbagai atribut seperti cuaca, keadaan jalan, umur pengemudi, kecepatan, dan lain sebagainya. Data ini kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan asosiasi antara atribut-atribut tersebut dan tingkat kefatalan kecelakaan. Aturan asosiasi yang dihasilkan memberikan wawasan tentang kombinasi faktor-faktor yang berpotensi menyebabkan kecelakaan dengan tingkat kefatalan yang tinggi.

Keywords—kecelakaan, apriori, faktor kecelakaan lalu lintas.

Tampilan maksimal klik disini